AIGC ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ರಚಿತವಾದ 美团 ಪೋಸ್ಟರ್ | 美团 · ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಂಡ

ವಾಣಿಜ್ಯ ಪೋಸ್ಟರ್, ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಇದು 100,000 ಚೀನೀ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ 半天工作； ಆಗಿರಬಹುದು, 卽 一个道迈不过的门公司. ದಿನಗಳು；ಒಳ್ಳೆಯದು ಸುಲಭವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಚ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಹೊರಬರುತ್ತದೆ 量要水线却要1 ರಿಂದ 3 ದಿನಗಳು；ಒಳ್ಳೆಯದು ಸುಲಭವಲ್ಲದ ಬ್ಯಾಚ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಹೊರಬರುತ್ತದೆ AIGC ನಮಗೆ ಹೊಸ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿದೆ, “ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಚಿತ್ರದ ಪೀಳಿಗೆ” ಮತ್ತು `ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದಾದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪೋಸ್ಟರ್‌ನ ಪೀಳಿಗೆಯ” ನಡುವೆ, ನಿಖರವಾದ ಪಠ್ಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್, ಸಾಮರಸ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸ, ಬಹು-ಕಾರ್ಯಕ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಂತಹ ಅನೇಕ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ.

• ಪೋಸ್ಟರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ (ICLR 2026): ಮಾಡ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್, ಮಾಡ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್, ಪಠ್ಯದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ದೃಷ್ಟಿ, ರೆಂಡರಿಂಗ್, ಪಠ್ಯದ ನಿಖರವಾದ ರೆಂಡರಿಂಗ್, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಾಣಿಜ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹತ್ತಿರ;
• PosterOmni (CVPR 2026): ಏಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ವಿಸ್ತರಣೆ, ಪೂರ್ಣತೆ, ಪ್ರಮಾಣದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.
• ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ (CVPR 2026): ಪೋಸ್ಟರ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮೊದಲ ಬಹುಮಾನ ಮಾದರಿ, 86% ನಿಖರತೆಯ ದರ, ಈಗಾಗಲೇ ಮಾದರಿ ಉತ್ಪಾದನೆ, ನಿರಂತರ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಹ ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

三者ರಚನೆಯ “ಪೀಳಿಗೆ-ಸಂಪಾದನೆ-ತೀರ್ಪು” ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್, ಪರಸ್ಪರ ಬೆಂಬಲ, ನಿರಂತರ ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳು MeiGen-AI ಗೋದಾಮಿನಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಊಟ ಯೋಜನೆ ಉತ್ಪಾದನೆ, IP ಬ್ರಾಂಡ್ ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್, ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವಿನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

美团 数下底家与数丿 ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ, ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಕೋರ್ ದೃಶ್ಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಾಹಕವಾಗಿ, 说穿商家电影电影全全地.

• 电影电影电影: ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ 外包动车可以下载下载数十元, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಅದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಬಹು-ನಗರ, ಬಹು-ಬಾಗಿಲಿನ ಮಳಿಗೆಗಳ ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸರಪಳಿ ಬ್ರಾಂಡ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರ ತಂಡವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು：是是是生、突发热点、ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮಾರಾಟಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ. ಸ್ಥಳೀಯ ಜೀವನ ದೃಶ್ಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಪೋಸ್ಟರ್ “ನಿಮಿಷದ ವರ್ಗ” ವಿತರಣಾ ವರ್ಗ” ವಿತರಣೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಜೀವನ ದೃಶ್ಯ ವಿನಂತಿ ಪೋಸ್ಟರ್” ನಿಮಿಷದ ವರ್ಗ” ವಿತರಣಾ ವರ್ಗ” ವಿತರಣೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಜೀವನ ದೃಶ್ಯ 1–3 天的 ಸೈಕಲ್ 已上脱
• ಗಂಭೀರ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಸ್ಥಿರ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ 做 ಸರಳ ಪಠ್ಯ ಬದಲಿ, ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳು 千篇一律, ಮಾಹಿತಿ ಸ್ಫೋಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತಲುಪಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಲೇ ಇದೆ.
• 水量 ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುಣಮಟ್ಟ 失控: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ತಿರುಗಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಪೋಸ್ಟರ್ ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ, ಇದು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

AIGC ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ远非 ಸರಳ 文生图模型, 五大下载电影 ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಸವಾಲು ಒಂದು: ನಿಖರವಾದ ಪಠ್ಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್

ಪೋಸ್ಟರ್‌ನ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ “零容错” ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಸವಾಲು 2: ಸಾಮರಸ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸ

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಹೋಲಿಕೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಜೋಡಣೆ, ನಿಕಟತೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ರೀತಿಯ “ಡಿಸೈನ್ ಸೆನ್ಸ್” ಅನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೃತಿಗಳ ಗುಪ್ತ ಕಲಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮುಕ್ತ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಸವಾಲು 三：维合的美学设计

ಸಾಮರಸ್ಯದ ಬಣ್ಣ, ದೃಶ್ಯ ಮಟ್ಟ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಟೋನ್, ಇತ್ಯಾದಿ, ಕಲೆಗಳ ತೀರ್ಪು, ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು: ಅಡುಗೆ, “食欲感”, “美形要” ಅಂದವಾದ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ” “朋友感”.

ಸವಾಲು 4: ಬಹು-ಕಾರ್ಯಕ ದೃಶ್ಯ ಏಕತೆ

ನೈಜ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು “ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪಾದನೆ” (文字排版公加, ಸ್ಥಳೀಯ ಭರ್ತಿ) ಮತ್ತು “ಜಾಗತಿಕ ಸೃಷ್ಟಿ” (ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಶೈಲಿ, ಆವೃತ್ತಿ) ಎರಡು ವಿಶಾಲ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ.

ಸವಾಲು 五: ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸೂಚಕಗಳು (FID, IS, ಇತ್ಯಾದಿ.) ಪೋಸ್ಟರ್‌ನ ಅನನ್ಯ ಲೇಔಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪಠ್ಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಕಷ್ಟ.

ಮೇಲಿನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಪೋಸ್ಟರ್ ಸುತ್ತಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆಮೂಲ ಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸುಧಾರಣೆ,ಬಹು-ಕಾರ್ಯ ಏಕೀಕೃತ ಮಾದರಿ ಸಮ್ಮಿಳನ和ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾದರಿ三大 ಕೋರ್ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು，能实体”能电视、能ಸಂಪಾದನೆ、能教判” ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಚ್ಚಿದ ಲೂಪ್.

• 能电影： 端到端高美感 ಪೋಸ್ಟರ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ನಿಖರವಾದ ಪಠ್ಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರ
• ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು：六大模型结果，ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಸೃಷ್ಟಿ ಸಮ್ಮಿಳನ； ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರ→ ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿ｜ಕೋಡ್（CVPR 2026）
• 能生判：电影 ಪೋಸ್ಟರ್ 技术化解析+ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚಿಸಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರ→ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚನೆ

三者 ಪರಸ್ಪರ ಬೆಂಬಲ, ಸಿನರ್ಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಪ್ರಗತಿ: ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪೀಳಿಗೆಯು ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಎದುರಾಳಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಂಟಿಯಾಗಿ ನಿರಂತರ ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರಗತಿಯ ನಂತರದ ತರಬೇತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸವು ಮೂರು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಪೇಪರ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ MeiGen-AI ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಪೋಸ್ಟರ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಕಾಸದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದರವು ಪರಸ್ಪರ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಆಟದ PosterCraft 宠定端的端端端可以；ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿ 上下下载可以至多来业结果电影； ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪದರವು “ಡಬಲ್ ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್” ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ——ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚನೆ电影电影存量ಪೋಸ್ಟರ್，ಒದಗಿಸಿದ ಸಂಯೋಜನೆ, ಲೇಔಟ್, ವಾತಾವರಣ, ರಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ವಿಜ್ಞಾನ ಸ್ಕೋರ್,ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ AI ಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ಭಾಗಶಃ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಮಾದರಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು (RL ಪ್ರತಿಫಲ ಕಾರ್ಯ), ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು.

ಹಿಂದಿನ ಪೋಸ್ಟರ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ——先由 ದೃಶ್ಯ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆ ವಿನ್ಯಾಸ, ನಂತರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಮೂಲಭೂತ ನ್ಯೂನತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಪ್ರತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.

ಪೋಸ್ಟರ್ ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಕೋರ್:最弃游戏化流水线，ಲೆಟ್ ಮಾದರಿ 端微端地自由设设计老说电影 ವಿನ್ಯಾಸ ಸಂಯೋಜನೆ。 ಸುಂದರವಾದ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಟ್ಟದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತರಲು ಘಟಕ ಮಟ್ಟದ ಕ್ರಮೇಣ ಸುಧಾರಣೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ, ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಏಕೀಕೃತ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಪೋಸ್ಟರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ನಾಲ್ಕು-ಹಂತದ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಹಂತವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ:

ಹಂತ ಒಂದು: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪಠ್ಯ-ರೆಂಡರ್-2M ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ (2 ಮಿಲಿಯನ್ ಮಾದರಿಗಳು, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪಠ್ಯ ವಿಷಯ, ಗಾತ್ರ, ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಕೋನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ).

ಹಂತ 2: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪೋಸ್ಟರ್ ಫೈನ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ + ವಲಯ ಪತ್ತೆ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ

ನಿರ್ಮಿಸಲು HQ-ಪೋಸ್ಟರ್-100K，经多级管线结果剧情主要10万张ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಆವಿಷ್ಕಾರವೆಂದರೆ ವಲಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಶನ್-ಅವೇರ್ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ) ಯಾಂತ್ರಿಕತೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ: ವಲಯ(0.6), 次要文字 ವಲಯ(0.2), ನಿಖರವಾದ 文字望 ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ

ವೇದಿಕೆ 三

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪೋಸ್ಟರ್-ಪ್ರಾಶಸ್ತ್ಯಗಳು-100K: ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಾಗಿ, 5 ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, HPSv2 ಬಳಸಿ, ಪಠ್ಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಜೆಮಿನಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, 6,000 ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ. ಬೆಸ್ಟ್-ಆಫ್-ಎನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (ಡಿಪಿಒ) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮಾದರಿಯು ಬಣ್ಣ ಸಾಮರಸ್ಯ, ಆವೃತ್ತಿ ಸಮತೋಲನ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲಿ.

ಹಂತ 4: ದೃಶ್ಯ-ಭಾಷೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪೋಸ್ಟರ್-ಪ್ರತಿಬಿಂಬ-120K： ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ, 6 ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ，由 ಮಿಥುನವು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.

ಪೋಸ್ಟರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ 在文字召回率、F-ಸ್ಕೋರ್月著这个安全开源基线，SOTA 阅源commercialsystem（如Gemini 2.0-Flash-Gen） ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ, ಪೋಸ್ಟರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾರ್ಯದ ಏಕೀಕೃತ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಬೃಹತ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕ AI ಪೋಸ್ಟರ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪಠ್ಯದಿಂದ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ一个 ಉಲ್ಲೇಖ 图、旧版ಪೋಸ್ಟರ್或电影主电影—— ವಿನ್ಯಾಸದ ಗುರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ 重做 ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೋರ್ ದೇಹವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಸ್ತರಣೆ, ಭರ್ತಿ, ಅನುಪಾತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಕಾರದ ಭಾರೀ ಗುಂಪನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ.

ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ:

ಬಹುಮುಖ ಬಹು-ಕಾರ್ಯ/ಪೋಸ್ಟರ್-ಟು-ಪೋಸ್ಟರ್ ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಏಕೀಕೃತ ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿ.

ಏಕೀಕೃತ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ, ಇದು ಬಹು ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಭಾರೀ-ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ-ಶೈಲಿಯ ಮರುಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಸಹ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು–ಒಂದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.ಉಲ್ಲೇಖದ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಹಾಯಕ“，而非”ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ + ಜನರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್” 的 ಸರಳ ಸ್ಪ್ಲೈಸಿಂಗ್”.

ಪೋಸ್ಟರ್ಓಮ್ನಿ 将 ಚಿತ್ರ/ಪೋಸ್ಟರ್-ಟು-ಪೋಸ್ಟರ್ 中国安全上面时间设计 ಕಾರ್ಯಗಳ 6 ವರ್ಗಗಳುಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಏಕೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ:

ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಜಂಟಿಯಾಗಿ ನಿಜವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ:

多电影电影电影电影的难点点可以ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ: ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪಾದನೆಯು ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಜಾಗತಿಕ ರಚನೆಯು ಅಮೂರ್ತ ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪುನರ್ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ನೇರವಾಗಿ ಮಿಶ್ರಿತ ತರಬೇತಿಯು “ಒಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಗರ ಯಾವುದು” ಎಂಬ ಮಾದರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.

PosterOmni ಬಳಸುತ್ತದೆ” ಡೇಟಾ—蒸极— ಬಹುಮಾನ” 阅环：

1. ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ರೀತಿಯ ಪರಿಣಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಜಾಗತಿಕ ರಚನೆಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ.
2. ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ, ಇದನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ (ಪೋಸ್ಟರ್‌ಓಮ್ನಿ-ಎಸ್‌ಎಫ್‌ಟಿ) ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
3. 安全电影电影下载与技数学乐，实齐实美健好, ಎಡಿಟಿಂಗ್ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿ-200 ಕೆ，设计安全性体设计环：ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ವಿವರಣೆ ಪೀಳಿಗೆಯ → 候选图 ಪೀಳಿಗೆಯ → 多模态然行 → 电影电影

（1）电影词与天生图电视：贻近电影电影电影 ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ

ಮುಖ್ಯ ದೇಹ/品米/ ದೃಶ್ಯ/ಶೈಲಿಯ ಟ್ಯಾಗ್‌ನ ಸಂಯೋಜನೆಯು, VLM(GPT、Qwen3) ಸಹಾಯದಿಂದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಯಿತು, ನಂತರ ಆಯ್ಕೆ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು T2I ಮಾದರಿಯನ್ನು (Qwen-Image, ಇತ್ಯಾದಿ) ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ದೇಹವು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ, 文崩,崩 ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು.

(2）) : ಶಬ್ದ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾದ ನಿಜವಾದ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ

ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ಅಡಚಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಶಬ್ದ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿದೆ.

• ತರಬೇತಿ:PaddleOCR 电影电视话话性性 + jina-clip-v2 图文电影性性性。
• ವಿಮರ್ಶೆಜೆಮಿನಿ 2.5 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, “电影电视度”.
• ಸಿಗ್ನಲ್ ರಚನೆSAM 2 ಒಂದು ವಿಭಜಿತ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು, ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮುಖವಾಡ ಮಟ್ಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

（3）六米来上可以可以

ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾದ “ಪಠ್ಯ → ಪೋಸ್ಟರ್” ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, 6 ವಿಭಾಗಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು/ಪೋಸ್ಟರ್-ಟು-ಪೋಸ್ಟರ್ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವರ್ಗದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಡೇಟಾ ಜನರೇಟರ್‌ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ:

• ವಿಸ್ತರಿಸಿ / ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿSAM2 ಸ್ಥಳೀಯ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮರುಹೊಂದಿಸಿ：借量 ಬ್ರಶ್‌ನೆಟ್, “ಅನುಪಾತದ ಬದಲಾವಣೆ→内容重排” ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
• ID-ಡ್ರೈವ್:PaddleDet ಮುಖ್ಯ ದೇಹವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ + ಸಂಪಾದಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ” ಮುಖ್ಯ ದೇಹವು ಬದಲಾಗದೆ, ಉಳಿದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ” ಮಾದರಿ.
• ಲೇಔಟ್ / ಶೈಲಿ-ಚಾಲಿತ: ರೆಂಡರಿಂಗ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ, ಲೇಔಟ್ ಅಥವಾ ಶೈಲಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಕಲಿಸಿ.

ಅಂತಿಮ ಕವರ್ ಆಗಿದೆ 20 ಮಿಲಿಯನ್ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು.

ಜಂಟಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಆರು ವಿಧದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಾರ್ಯ ಸಂಘರ್ಷವಾಗಿದೆ: ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾರ್ಯವು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ವಿವರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯವು ಗುಂಪಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅಮೂರ್ತ ಶೈಲಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇವೆರಡೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಜಾಗದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, PosterOmni ಬಳಸುತ್ತದೆ:先电影手机，再蒸方成电影学乐学院.

(1)ತಜ್ಞ ತರಬೇತಿ:

• ಸ್ಥಳೀಯ ತಜ್ಞ ಸಂಪಾದಕ： 这些 ವಿಸ್ತರಿಸಿ / ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ / ಮರು ಅಳತೆ ಮಾಡಿ / ID ಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ，学习电影电影一个性与可控editing能力。
• ಜಾಗತಿಕ ಸೃಷ್ಟಿ ತಜ್ಞ: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಲೇಔಟ್-ಚಾಲಿತ / ಶೈಲಿ-ಚಾಲಿತ，学习版式 ಸಂಸ್ಥೆಯ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯ ಸಮನ್ವಯ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತರಬೇತಿ ಸಂಕೇತವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಪಠ್ಯದ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

(2).

ಅಂತಿಮ ಏಕೀಕೃತ ಮಾದರಿಯು ಸರಳವಾಗಿ “ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ” ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ತರಬೇತಿ 去逼近 ಸ್ಪೀಡ್ ಫೀಲ್ಡ್/ಭವಿಷ್ಯ ವರ್ತನೆಯ ಪರಿಣಿತ ಮಾದರಿ. ಒಟ್ಟಾರೆ ನಷ್ಟವು ಎರಡು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

L_total = L_text_render (辅助文本渲染损失，保证文字稳定清晰)
        + λ · L_distill  (任务蒸馏损失，复现专家输出)

PosterOmni-SFT ಸಹ “ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಥಿರತೆ” ಮತ್ತು “ಜಾಗತಿಕ ಸೃಷ್ಟಿ ಉತ್ಪಾದನೆ” ಹೊಂದಿದೆ, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸ್ಥಳೀಯ ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

SFT 使电视”会做”，但拍了是上学乐”做得更美观”.我得更美观. $ರೊಮೇನಿಯಾ$

ಡೇಟಾ ನಿರ್ಮಾಣ ಪಕ್ಷಪಾತ: PosterOmni-SFT 电影可以候选，Gemini-2.5-Pro ​​初洗后由性注者选优。 ಪ್ರಮುಖ ನಾವೀನ್ಯತೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ-ಭಯ ತಂತ್ರ：将”ಇನ್‌ಪುಟ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಮ್ಯಾಪ್” 记言 ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, “ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಂತರ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ”

ಮಾದರಿ ರಚನೆ: Qwen3-VL ಎನ್‌ಕೋಡರ್ + ಕಡಿಮೆ ತೂಕದ MLP ಹೆಡ್, ಬ್ರಾಡ್ಲಿ-ಟೆರ್ರಿ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಂಗಡಣೆಯ ನಷ್ಟವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು “ದೃಷ್ಟಿ ಗುಣಮಟ್ಟ + ಆದೇಶ + ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಕಾರ” ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಆಧರಿಸಿದೆ $L_{BT}$

油用 ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ಎನ್ಎಫ್ಟಿ 思路，在正向 ಪ್ರಸರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನೇರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್，用性发动 ಪ್ರಸರಣ ನಷ್ಟ, ವೇಗ ಮುನ್ಸೂಚಕ推向高剧情下载：从旧无行 $v_{ಹಳೆಯ}$

将DiffusionNFT ಇಮೇಜ್-ಟು-ಪೋಸ್ಟರ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ (ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ + ಕಮಾಂಡ್ + ಟಾಸ್ಕ್ ಪ್ರಕಾರ) ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಏಕೀಕೃತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಇದು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಜೆನೆರಿಕ್ VLM ರಿವಾರ್ಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸ：下载 VLM 打分不是电影条的全线最了，使用了是” ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದೆ$ರೊಮೇನಿಯಾ$

ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿ-ಬ್ಯಾನ್ ಬಹು-ಕಾರ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಇದು ಮೊದಲ ಏಕೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ:

• ಪ್ರಮಾಣದ：中英文共 1020 条ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೂಚನೆಗಳು (540 中文 + 480 英文).
• ಕವರ್: 六米 ಕೋರ್ ಟಾಸ್ಕ್ × 六大 ಪೋಸ್ಟರ್ ಥೀಮ್, ಏಕ/ಬಹು ಉಲ್ಲೇಖ ನಕ್ಷೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ವಿಮರ್ಶೆಜೆಮಿನಿ-2.5-ಪ್ರೊ

这个ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್测的不是”能不能生成一张图”，而是”能不能像设计师一样完成海报修改一宾能像能生成一张图”

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: 六长来事全线领分

在 ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿ-ಬೆಂಚ್ ಇತ್ಯಾದಿ.）及雅源）及雅源系系园因:

• ಪೋಸ್ಟರ್ಓಮ್ನಿ 在全全六类电影上均是安全开源电影最好电影ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಕೋರ್ ಭಾಗಶಃ ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ.
• 两线能力的ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ.
• 相生 ಕ್ವೆನ್-ಇಮೇಜ್-ಸಂಪಾದನೆ: ಲೇಔಟ್-ಚಾಲಿತ / ಶೈಲಿ-ಚಾಲಿತ
• ಸೀಡ್ರೀಮ್-4.0 ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ: ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಏಕ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

定性公司：学技术/学设计 ≠ ನೇರ ಪ್ರತಿ

ಶೈಲಿ-ಚಾಲಿತ 的 英语 英语: ಉಲ್ಲೇಖ ನಕ್ಷೆಯ ಹಲವು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ 会把 ಸ್ಥಳೀಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ “ಅಂಟಿಸಲಾಗಿದೆ”.

ರೀಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ / ಲೇಔಟ್-ಚಾಲಿತ 的 这是这些: ಹಲವು ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಕೇವಲ 做裁前/ಸ್ಟ್ರೆಚಿಂಗ್.PosterOmni ಹೆಚ್ಚು “ಬದಲಾವಣೆ ಅನುಪಾತ → 重排版” ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ: ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪದರದ ವರ್ಗ, 留白, ಅಂಶದ ಅಂತರವನ್ನು ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ, ಮುಖ್ಯ ದೇಹ 也曮体也 ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪದರದ ವರ್ಗ, 留spacwhite ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು

ಪೋಸ್ಟರ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು “ಇಡೀ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ”, ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಎರಡು ಪೂರಕ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ– ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೂಲ ವಿಧಾನ（

• ನಿಜವಾದ ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚನೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ：电影电影电影电影 ಪೋಸ್ಟರ್ ವಸ್ತು，以ವೃತ್ತಿಪರ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿವರಣೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರದರ್ಶನ我们，说多维度情动化解析装置电影质性与电影管理
• ಪೋಸ್ಟರ್ ಬಹುಮಾನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ：电影 AI 电影内容，以ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆಚಾಲನೆಗಾಗಿ, ನಿಖರ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ

ಇವೆರಡೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ “存量安全 + 增量单作” ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ “ಕೃತಕವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ” ಮಾಹಿತಿ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ 美学美学电影 ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನಾವು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆವುಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ಚಿತ್ರ ರಚನೆ解析电影：将ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳು 多维度拆解analyze, ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ 维度度量化美学商 ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿ.排版性图、色系 collocation、ವಾತಾವರಣದ ಶೈಲಿ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ಪುಟದ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:ಹೋಲಿಕೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ನಿಕಟತೆ。 ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚನೆಯು ಒಳ್ಳೆಯದು ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ನೀವು ಪೋಸ್ಟರ್ ವಿಷಯದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು.

内容 ಸ್ಥಾನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ವಿಷಯ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ (ನಿಖರತೆ ದರ 90%+), ಸ್ಥಾನೀಕರಣ 12 ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶಗಳು（

ಬೆಲೆ

ಯಾವುದೇ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ಇಮೇಜ್‌ಗಾಗಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್, ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶದ ಸ್ಥಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ವರ್ಗವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

性图美学说是电视

ಧಾತುರೂಪದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರ CNN ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡಿಸೈನರ್‌ನ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.

• 5 分制性图 分制性图分制性分 0.3794(归一化 ದೋಷ 0.0759).
• 近 90% ಚಿತ್ರದ ಸ್ಕೋರ್ ದೋಷ ನಿಯಂತ್ರಣವು 1分 ಒಳಗೆ ಇದೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು (ಕೆಳಕ್ಕೆ/ಎಡಕ್ಕೆ/ಬಲಕ್ಕೆ/居中图图 ಇತ್ಯಾದಿ.)

ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಬಣ್ಣವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿದೆ.

主色系电影电影

ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆ 96.2%, ಬೆಂಬಲ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ 11 种色系（

ಗುಲಾಬಿ ಬಣ್ಣ, ಹಸಿರು ಬಣ್ಣ, ಕಪ್ಪು ಬಣ್ಣ, ಬಿಳಿ ಬಣ್ಣ, ಕಿತ್ತಳೆ ಹಳದಿ ಬಣ್ಣ, ನೀಲಿ ಬಣ್ಣ, 银灰系, ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣ, ನೇರಳೆ ಬಣ್ಣ, ಕಂದು ಬಣ್ಣ, ಬಹುವರ್ಣದ ಬಣ್ಣ

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬಹು-ಬಣ್ಣದ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಬಣ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ಇದು 12 ರೀತಿಯ ಮೂಲ ಬಣ್ಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ HSV ಬಣ್ಣದ ಜಾಗವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಶೀತ-ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಟೋನ್ ತೀರ್ಪು, ಬಣ್ಣ ಸಾಮರಸ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

英语美学电影

将结果美学拆解的ಬಣ್ಣದ ಶುದ್ಧತ್ವ和ಬಣ್ಣದ ಸಾಮರಸ್ಯಎರಡು ಆಯಾಮಗಳು, ಕಲಿಕೆಯ ಆಳದ ಮೂಲಕ, ಡಿಸೈನರ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ನೋಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ವಿನ್ಯಾಸ, ವರ್ಗದ ಬಣ್ಣದ ಔಟ್‌ಪುಟ್.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ಪೋಸ್ಟರ್‌ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.

ಶೈಲಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ಮಾದರಿ ನಿಖರತೆ 91.50%, ಬೆಂಬಲ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ 12 ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೋಸ್ಟರ್ ಶೈಲಿಗಳು（

ಹಾಲಿಡೇ, ಕಾರ್ಟೂನ್, ಸರಳ, ವರ್ಣರಂಜಿತ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, 柔美、素雅、 ಮಾರಾಟ

ಪೋಸ್ಟರ್ ಸ್ಟೈಲ್游戏时间感ನಿರ್ಧರಿಸಿ

ಸಂಯೋಜನೆ, ಬಣ್ಣ, ವಾತಾವರಣ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಇತ್ಯಾದಿ.ಒಟ್ಟಾರೆ ರೇಟಿಂಗ್，天天名合 ಡಿಸೈನರ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡ.

ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ಆಗಿದೆಪೋಸ್ಟರ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೊದಲ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಮಾದರಿಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಲೇಔಟ್, ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಸೌಂದರ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಏಕೀಕೃತ ರೇಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಹುಮಾನ ಮಾದರಿಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಚಿತ್ರ ಸೌಂದರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಪೋಸ್ಟರ್‌ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಆಯಾಮವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅತ್ಯಂತ ಅಪರೂಪವಾಗಿದೆ, ಪೋಸ್ಟರ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪೀಳಿಗೆಯು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸುಧಾರಣೆಯ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಪೋಸ್ಟರ್‌ರಿವಾರ್ಡ್‌ನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಆಯಾಮವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ—ಸಂಯೋಜನೆ, ಬಣ್ಣ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಸೌಂದರ್ಯ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಎರಡು ಸೆಟ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು.

ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪಕ್ಷಪಾತ ಡೇಟಾವು ತರಬೇತಿ ಪ್ರತಿಫಲ ಮಾದರಿಯ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಗುಂಪನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ:

ಮೂಲ ಡೇಟಾ: ಸೀಡ್ರೀಮ್ 3.0, ಸೀಡ್ರೀಮ್ 4.0和ಕ್ವೆನ್-ಇಮೇಜ್-ಮಿಂಚಿನ ಪೋಸ್ಟರ್ ಪೂಲ್

级联式动物（

• ಚಲನಚಿತ್ರ ಪೋಸ್ಟರ್: HPSv3 初水 → Kendall’s W 电影性性言 → 轻量酘源门品多轮内容 → 电影多模模
• ಚಲನಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ದೂರದರ್ಶನ ಪೋಸ್ಟರ್;

ಅಂತಿಮ ಮಾದರಿ ಪರಿಶೀಲನೆ： ನಾಲ್ಕು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು (CLIP, DINOv3, HPSv3, GLM-4.5V) ಮತ್ತು ಮೂರು ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು (ಜೆಮಿನಿ-2.5-ಫ್ಲ್ಯಾಶ್-ಲೈಟ್, ಜೆಮಿನಿ-2.5-ಪ್ರೊ, GPT-5) 7万 ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳುಪಠ್ಯ ರೆಂಡರಿಂಗ್, ಲೇಔಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯ, ಆದೇಶದ ಸ್ಥಿರತೆ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಬಹು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ 四电影级联设计 ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ:

ಹಂತ ಒಂದು: ಜಂಟಿ SFT ಯ ಜಂಟಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಚಿತ್ರ

ಹಂತ 2: ಜಂಟಿ RSFT ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿ ಮೂರು ಉತ್ತರಗಳು, 由 ಜೆಮಿನಿ-2.5-ಫ್ಲ್ಯಾಶ್-ಲೈಟ್ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

ಹಂತ 三：电影电视设计 ತರಬೇತಿ 判别式动生机机（Qwen3-VL-8B + 两山 MLP), ಬ್ರಾಡ್ಲಿ-ಟೆರ್ರಿ ನಷ್ಟ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಹಂತ 4: ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು ಘನೀಕೃತ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ರಿವಾರ್ಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಗಿ, GRPO ಮೂಲಕ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಲುವಾಗಿ, PosterReward ಮೂರು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

ನಾವು ಎರಡು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ:ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ಬೆಂಚ್（ಮೂಲ + ಸುಧಾರಿತ 交如难度 电影，电影电影下载的model偏好ತೀರ್ಪಿನ ನಿಖರತೆ）和 ಪೋಸ್ಟರ್ ಬೆಂಚ್(ಮಾದರಿಯ ಪೋಸ್ಟರ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ).

在 ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ಬೆಂಚ್-ಸುಧಾರಿತ 上，ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ತಲುಪಿದೆ 86.0% ನಿಖರತೆ，远超电影基线（大多在40%–53%事经）.ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್-ಜೋಡಿಯಾಗಿ 在 par 窶内中国家强性了, ಸ್ಥಾನ 偢置更小, ಸಮತೋಲಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ವಿನಿಮಯ ತಂತ್ರವು ಸ್ಥಿರತೆಯ ತೀರ್ಪನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ರೇಖೆಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು:

ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಅನುಭವವನ್ನು (图图, ಬಣ್ಣ, ವಾತಾವರಣ感) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ PosterReward ನ ಬಹು ಆಯಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನದ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇವೆರಡರ ಏಕೀಕರಣವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೆಲವು ಕೃತಿಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದರಿಂದ ಕೂಡಿದೆಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ（

1. ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಆಟದ PosterCraft ಪೀಳಿಗೆಯ ಮೂಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಕೆಲಸದ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳು
2. ಪೋಸ್ಟರ್ ಓಮ್ನಿ 在PosterCraft天天上上来至多电影地址，其结果ರಿವಾರ್ಡ್ ಮಾದರಿ
3. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟರ್ ರಚನೆ ಇದು ಸಂಯೋಜನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ, ವಾತಾವರಣ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಆಯಾಮಗಳಿಂದ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಪೋಸ್ಟರ್ ರಿವಾರ್ಡ್ 将电影设计头后的端交端电影电影，将电影电影电影电影电影电影(ಆರ್ಎಲ್ ರಿವಾರ್ಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ),

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಕರಣ 1: 与美团电影电影上线美团ಬ್ರಾಂಡ್ IP（ಪೋಸ್ಟರ್‌ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

生图 ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್(下左): ನಾನು 袋鼠团团大寒的节节气ಪೋಸ್ಟರ್‌ನ ತುಣುಕನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ

ಸಹಾಯ ಸ್ಮರಣೆ (上右): 袋鼠团团 ಮೂರು ಆಯಾಮದ C4D ಶೈಲಿ, 2026年马年年年地团 ಮುಖ್ಯ ದೃಷ್ಟಿ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಹಬ್ಬದ ವಾತಾವರಣವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ, ಮುಖ್ಯ ಬಣ್ಣವು ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಚಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ), ಸಂತೋಷದ ಮುಖಭಾವ, 喜庆 ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ, ಪಾತ್ರದ ಮುಖ್ಯ ದೇಹವು ಮೃದುವಾದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಯ ಬೆಳಕು, ಬಲವಾದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಪರದೆಯ ಮುಖ್ಯ ದೇಹವಾಗಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಪರದೆಯನ್ನು ಹೊಗೆ ಹೂವುಗಳು, ಕೆಂಪು ಲ್ಯಾಂಟರ್ನ್ಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ ಹೊಸ ವರ್ಷದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಲಂಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಿನ್ನೆಲೆಯು ಚೀನೀ ಟ್ಯಾಂಗ್ ರಾಜವಂಶದ ಶೈಲಿಯ ಪುರಾತನ ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಇದು ಬಲವಾದ ಪೌರಸ್ತ್ಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಬ್ಬದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. “马年大吉” ಟಾಪ್居中，毛笔电影电影电影的金色，笔西流界电影感强，大师孔流流界表线感强，大师孔性流界电影感强，ಸಂತೋಷ ಹೊಸ ವರ್ಷ: 2026”主标题电影.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಕರಣ 2: 图生商品オーター

我们三电影 ಪೋಸ್ಟರ್ ಕ್ರಾಫ್ಟ್、PosterOmni和PosterReward三项工作，前作了图像”天生制作能力 → 多电影结果电影 → ನಿಖರ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ“ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, 三长工作全全全源， ಪೋಸ್ಟರ್ / ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ 颜埱啐部 ತೆರೆದ ಮೂಲ

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ:

• ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ: ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ.
• ಹೆಚ್ಚಿನ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಸ್ಥಿರ ಪೋಸ್ಟರ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದವರೆಗೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ವೈನ್ ಬಾರ್, 丽人, ಇತ್ಯಾದಿ
• ಮತ್ತಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ：将分分分名化电影电影电影电影电影可以可以下载手机，分分电影”可电话+可机”的一个。
• ಹೆಚ್ಚು ಬಿಗಿಯಾದ ಉದ್ಯಮ: ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮತ್ತು ರಿವಾರ್ಡ್ ಮಾಡೆಲ್‌ನ RL ಡೀಪ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ, ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರಗತಿ ಮಾದರಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲಿ.

ದಕ್ಷತೆಯಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ