ಈ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, OpenAI ನ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ ಹೊರಬಂದು ಮತ್ತೊಂದು AI ಕಂಪನಿಯ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡಿತು. ಕಥೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕಾಡು. OpenAI ತನ್ನ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ: GPT-5.6 Sol ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗದ ಮಾದರಿಯು ಬಹುತೇಕ ಖಚಿತವಾಗಿ GPT-6 ಆಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವರು ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ExploitGym ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಇದು ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಶೋಷಣೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯು ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ: ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳು.
ಇವು ಆಂತರಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಾಗಿರುವುದರಿಂದ, OpenAI ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಿದೆ ಅದು ಅವರಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿತು. ಆದರೆ ಅವರು ಯಾವುದೇ ಭದ್ರತಾ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಿಲ್ಲದೆಯೇ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಅದು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸೈಬರ್-ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಅವರನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ ಹೊರಬರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಏನೂ ಇರಲಿಲ್ಲ. ನಂತರ AI ಕಂಪನಿ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಒಗಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಕಠಿಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ಬದಲು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸಿದರು.
ಈ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, OpenAI ನ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ ಹೊರಬಂದು ಮತ್ತೊಂದು AI ಕಂಪನಿಯ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡಿತು. ಕಥೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕಾಡು. OpenAI ತನ್ನ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ: GPT-5.6 Sol ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗದ ಮಾದರಿಯು ಬಹುತೇಕ ಖಚಿತವಾಗಿ GPT-6 ಆಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವರು ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ExploitGym ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಇದು ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಶೋಷಣೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯು ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ: ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳು.
ಇವು ಆಂತರಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಾಗಿರುವುದರಿಂದ, OpenAI ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಿದೆ ಅದು ಅವರಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿತು. ಆದರೆ ಅವರು ಯಾವುದೇ ಭದ್ರತಾ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಿಲ್ಲದೆಯೇ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಅದು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸೈಬರ್-ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಅವರನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ ಹೊರಬರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಏನೂ ಇರಲಿಲ್ಲ. ನಂತರ AI ಕಂಪನಿ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಒಗಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಕಠಿಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ಬದಲು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸಿದರು.
ಕಂಪನಿಯು PR ಅವಕಾಶವಾಗಿ ಬದಲಾದ ಪ್ರಮುಖ ಭದ್ರತಾ ವೈಫಲ್ಯವಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಇದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ನಿಜವಾದವು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ AI ಮಾದರಿ ಜೀನಿಯಸ್ ನಡವಳಿಕೆ: ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ಅಥವಾ ಬಯಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೇಳುವದನ್ನು ಅವರು ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಡಿಯೋನೈಸಸ್ ರಾಜ ಮಿಡಾಸ್ನ ಆಸೆಯನ್ನು ಈಡೇರಿಸುವಂತೆಯೇ ಇದೆ, ಅವನು ಮುಟ್ಟಿದ ಎಲ್ಲವೂ ಚಿನ್ನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ (ಹಾಳು: ಆಹಾರ, ಪಾನೀಯ ಮತ್ತು ಅವನ ಹೆಣ್ಣುಮಕ್ಕಳೆಲ್ಲರೂ ಸ್ಪರ್ಶದ ಮೇಲೆ ಚಿನ್ನಕ್ಕೆ ತಿರುಗುತ್ತಾರೆ), ಅಥವಾ ಪ್ರೇಗ್ನಲ್ಲಿನ ಗೊಲೆಮ್ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಕ್ಕೂ ಮೀರಿ ಘೆಟ್ಟೋವನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಡಿಸ್ನಿಯ “ಸೋರ್ಸಿಯರ್ಸ್ ಅಪ್ರೆಂಟಿಸ್” ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ಕ್ಲಿಪ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ OpenAI ಘಟನೆಯು AI ಪ್ರತಿಭೆಗೆ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾನದಂಡವನ್ನು ತಲುಪುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿತ್ತು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು “ಸರಿಯಾದ” ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು. ಬೇರೊಬ್ಬರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕದಿಯುವುದು ಪ್ರತಿಭೆಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ಕಾರಣ, ಅವರು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು.
ಮತ್ತು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಈಗ ನಾವು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕದಿಯುವುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಉಲ್ಲೇಖ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರತಿಭೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮ ಆಸೆಯನ್ನು ನೀವು ಬಯಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀಡಬಹುದು. ಮಾನವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಗುರಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿವೆ-ಆದ್ದರಿಂದ AI ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದು ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಏಪ್ರಿಲ್ನಿಂದ, AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಜೀವಮಾನದ ಹಿಂದೆ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ ಹೊಸ Mythos ಮಾದರಿಯು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ದೊಡ್ಡ ಅಮೇರಿಕನ್ AI ಗಡಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸದಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಈ ಘಟನೆಯಲ್ಲಿ ಏನೂ ಓಪನ್ ಎಐ ಅಥವಾ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಬೌಂಡರಿ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿಲ್ಲ.
AI ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎಲ್ಲರೂ ಮಾತನಾಡುವ ಗುಪ್ತ ಮಾದರಿ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಸರಂಜಾಮು ಇದೆ. ನೀವು ಏನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಏನನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಏನನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ನಡುವೆ ಲಿಂಕ್ ಇರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಂಜಾಮು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ. ಅಲ್ಲಿಯೇ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ. ಗೋಷ್ಠಿಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಸರಂಜಾಮು ಎಲ್ಲವನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
OpenAI ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸರಳವಾದ ಸರಂಜಾಮುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಕಚ್ಚಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸರಂಜಾಮುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಅಗ್ಗದ, ತೆರೆದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. OpenAI ನ ಗಡಿ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಂತ್ರಿಕ ಏನೂ ಇಲ್ಲ; ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅದೇ ರೀತಿ ಮಾಡಬಹುದು.
ಜೆಕ್ ಕಂಪನಿ ಹಜಾರವು ಮಿಥೋಸ್ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಅಗ್ಗದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸರಂಜಾಮುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಚೈನೀಸ್ ಕಂಪನಿ ಮೂನ್ಶಾಟ್ ಎಐ ತನ್ನ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ: ಕಿಮಿ ಕೆ 3. ಇದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಅದರ US ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಇದು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅಥವಾ ಯಾರಾದರೂ ಇದನ್ನು ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಯಾವುದೂ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
US ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಈಗ ಅದು ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳುಗಳ ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ.
ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು-ಆಯ್ದ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವುದು, ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಪ್ಗಳ ಮೇಲಿನ ರಫ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದಂತೆ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು, AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಿಲ್ ಸ್ವಿಚ್ಗಳು ಅಥವಾ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸುವುದು ಎಲ್ಲವೂ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನವರು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಂಬಲಾಗದ ವೇಗವನ್ನು ಎಲ್ಲರೂ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇನ್ನೂ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ, ಅಮೇರಿಕನ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಅವರು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರವು ನಿಷೇಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭಯದಿಂದ. ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ದಾಳಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು OpenAI ಅಥವಾ Anthropic ನಲ್ಲಿ ಗಡಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಎರಡನ್ನೂ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡೂ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿದವು. ಕೆಲವು ಅಮೇರಿಕನ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಫ್ರೆಂಚ್ ಮೂಲದ ಅಮೇರಿಕನ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಹುಶಃ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಚೀನೀ ಕಂಪನಿ Z.ai ನಿಂದ GLM-5.2 ಮಾದರಿಗೆ ತಿರುಗಿತು.
ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಕೃತಕವಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು ಸೈಬರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತೆ ಅಪರಾಧಕ್ಕೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಷಯದ ಕಾರಣದಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್ ಫೇಬಲ್ 5 ಈ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಕಡಿಮೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಾದರಿಗೆ ಬಲವಂತವಾಗಿ ಕೆಳಗಿಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.) ಈ ರೀತಿಯ ನಿಷೇಧವು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಬರೆದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೊಸವುಗಳಿಂದ ಆಕ್ರಮಣ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. AI-ಲಿಖಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಿಂದ ತುಂಬಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ಮಾದರಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
AI ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ ಆಗಿದೆ ಹೊಸ ಸಾಮಾನ್ಯ. ಮಾದರಿಗಳು ದಾಳಿ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಅನುಮತಿಸದೆ ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರತಿಭಾವಂತರು, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿರಬೇಕು, ಇದು ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನಿಯಮಗಳು ಸಹ ಈ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಣದ ಮೂಲಕ ತಟಸ್ಥಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಈ ರಿಯಾಲಿಟಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು AI ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಒಮ್ಮತದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ನಮಗೆ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ AI ಅಗತ್ಯವಿದೆ. US ಸರ್ಕಾರವು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ-ಅಥವಾ ಈ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಪಾಸ್-ಅದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸೈಬರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. US ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಕೃತಕವಾಗಿ ಹಾಬಲ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ವಕೀಲರು ಚೈನೀಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತಿರುಗುವುದು ಅಮೆರಿಕನ್ನರು ಬಯಸುತ್ತಿರುವ ಕೊನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
